基于小波子带分解的特征参数对语音自动切分的改进

摘要：

采用了基于小波子带分解的特征提取方法,根据DCT和DWT两种去相关方法的不同,得到语音信号的特征参数分别为Subband Based Cepstral(SBC)和Wavelet Packet Parameters(WPP).实验切分结果表明,基于小波子带分解的特征参数比MFCC取得更好的切分效果.

关键词：隐马尔可夫模型、语音自动切分、Mel频率倒谱系数、小波子带分解

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1345-1346