基于神经网络的GLR句法分析算法
提出并实现了一种基于神经网络的GLR(Generalized LR)句法分析算法,该算法结合神经网络自学习、自组织和并行分布处理等优点,以BP神经网络结构模型取代了GLR算法的分析表,模拟其移进和归约动作,通过计算网络输出来分析句法结构.该分析算法较好地解决了GLR算法对于存在多个移进归约冲突动作时,复制分析栈会使得动作表变得很大的缺点,实验结果表明,这种算法具有较好的泛化能力.
神经网络、GLR算法、句法分析、上下文无关文法
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TP18(自动化基础理论)
2005-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1339-1341,1344