基于神经网络的软件关键模块的识别方法

摘要：

研究了如何利用神经网络解决联相关算法,设计了多层前馈神经网络作为模式分类器,以软件模块的复杂性度量作为特征向量识别软件中的关键模块.最后以自行开发的维修性分配与预计(MAP)软件为例说明了采用改进的级联相关算法确定软件关键模块的优势.

关键词：级联相关、关键模块、交叉确认、软件复杂性度量、模式识别

所属期刊栏目：25

分类号：TP183;TP311(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1336-1338