遗传程序设计算法中选择调整参数的光滑拟合方法
对遗传程序设计(GP)算法中的适应度评价函数光滑拟合问题进行了研究,结合LAM(Linear Association Memory)和HJ(Hook和Jeevs)两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价.提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了一个数学例子,并与广义交叉实验B-样条函数仿真比较验证.
遗传程序设计(GP)、光滑拟合、调整参数
25
TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金60373083
2005-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1330-1333