基于核Fisher判决分析的高性能多类分类算法

摘要：

探讨了核Fisher判决分析算法(Kernel Fisher Discriminant Analysis,KFDA),并提出了一种基于KFDA的高性能多类分类算法.在进行多类分类时,首先通过一个非线性映射将训练样本映射到一个高维的核空间中,建立一个KFDA子空间,在该高维空间中,不同类别的样本之间的差异增大,同类样本聚集在一起,因此,在这个高维核空间中,就可以利用简单的最近邻法进行多类分类.实验结果表明,该算法在保证分类精度的条件下提高了分类器的训练和分类的速度.

关键词：核Fisher判决分析、核函数、核空间、支持向量机、多类分类

所属期刊栏目：25

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1327-1329