基于核独立成分分析的人脸识别研究
在人脸识别中提出一种基于非线性子空间的核独立成分分析(KICA)方法.在简单介绍了ICA方法的基础上,对KICA方法的基本原理和算法作了较为详细的描述.为了验证基于KICA和ICA的人脸识别方法的识别效果,进行了对比实验和分析.实验和分析结果表明,在人脸识别中,基于KICA的方法优于基于ICA的方法.
核独立成分分析、独立成分分析、广义核方差、人脸识别
25
TP391.41(计算技术、计算机技术)
教育部科学技术研究项目02057;教育部春晖计划项目2003589
2005-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1324-1326