基于自适应神经网络模糊系统的混沌音频水印盲检测

摘要：

自适应神经网络模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)是将Sugeno一阶模糊系统以网络的形式来实现而得到的一种多输入单输出的神经网络.它能够很好的模拟出输入输出之间的关系,且收敛速度快,误差小,所需训练样本少,非常有利于水印信号的盲分离.利用ANFIS良好的自适应控制能力提出了一种具有较强鲁棒性的DCT域音频水印盲检测算法,实验证明,该水印检测算法准确性高,时间代价小,具有较强的抗攻击性,很有实用价值.

关键词：数字音频水印、自适应神经网络模糊推理系统、混沌、盲检测、鲁棒性

所属期刊栏目：25

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：武警部队重点预研基金;陕西省自然科学基金2001X28

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1274-1276