基于非高斯分布和上下文法模型的小波阈值去噪算法

摘要：

提出了一种新的空间自适应小波阈值去噪算法,该算法是基于非高斯二元分布的贝叶斯统计模型和上下文法模型.非高斯二元分布由两个变元和一个参数组成,能够完全体现小波系数之间相关性,这是广义高斯分布所不能体现的特性.上下文法模型是图像编码技术,用来求取小波系数的方差.试验数据显示该算法不仅在直观视觉上去噪效果明显,而且在信噪比方面也要优于SureShrink、BayesShrink、Wiener2等方法.

关键词：小波阈值、贝叶斯统计模型、上下文法模型、非高斯二元分布

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1096-1098,1101