基于实例推理系统中的权重分析
指标权重的确定在基于实例推理(CBR)系统的检索模型中起着重要的作用.采用基于多位专家的二级模糊综合评判方法求得各个指标的总的综合权重,对指标权重进行了讨论,并引入关联度的概念,讨论了各专家的偏离度及一致性.实例证明有效、可行.
基于实例推理(CBR)、二级模糊综合评判、偏离度、关联度
25
TP182(自动化基础理论)
2005-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1022-1025
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基于实例推理(CBR)、二级模糊综合评判、偏离度、关联度
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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