最小距离分类器的改进算法--加权最小距离分类器
最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法.为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量.通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器.该分类器通过对标称型和字符串型属性的距离的加权定义,以及增加属性值的范围约束,扩大了最小标准化欧式距离分类器的适用范围,同时提高了其分类准确率.实验结果表明,加权最小距离分类器具有较高的分类准确率.
最小距离分类器、欧式距离、多重限制分类器、决策树分类器
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2002AA444120
2005-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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