关联规则在股票分析中的应用

摘要：

应用Apriori算法的思想,采用变支持度和变置信度进行股票数据的一维和多维关系的挖掘.不同于传统的以股票代码作为数据预处理的结果,本文采用股票的交易日期作为预处理的结果,把交易日期所在的列号作为算法的直接处理对象,把交易日期作为其间接的处理对象.这样可以方便快捷地挖掘出用户感兴趣的规则,同时也避免了在进行多维数据挖掘时需进行再处理的麻烦.有代表性规则的验证证实了挖掘结果的正确性.

关键词：数据挖掘、股票、关联规则、交易日期

所属期刊栏目：25

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：952-954