TOP-N选择Markov预测模型

摘要：

分析了访问用户和浏览器的行为,研究了现存的Markov预取模型,并分析了Markov预测模型的本质,在此基础上,提出了基于TOP-N选择的Markov预测模型.该模型利用Web访问日志中请求次数大于N的URL生成TOP-N,根据用户的访问会话生成Markov链.如果用户当前的访问会话与Markov链匹配,该Markov的下一URL在TOP-N中,就把它取到本地缓存.实验表明,该预测模型能有效提高预测精度和命中率,在一定程度上还减少了带宽的需求.

关键词：数据挖掘、Markov、预测、预取、TOP-N

所属期刊栏目：25

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：670-672