基于图划分的图像直方图聚类分割

摘要：

传统的基于图论的图像分割方法都是直接对图像灰度数据进行聚类分割,算法计算量较大.提出一种新的基于图论的直方图聚类分割算法,算法对图像直方图数据进行聚类,并由此得到分割阈值.由于输入值为直方图数据而不是图像灰度,数据量最大为256而与像素数无关.实验研究表明,本方法在分割质量基本不变的情况下使得计算量大为减少.

关键词：图像分割、图论、直方图、聚类

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60135020

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：570-572