一种基于Tabu搜索的模糊聚类方法

摘要：

首先,对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论,在此基础上,将Tabu搜索引入模糊聚类,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性,采用了适合于模糊聚类的树型编码方案.然后,给出了新算法的实现方法及步骤.仿真实验表明,新方法在速度和解的质量方面都达到了令人满意的效果.

关键词：模糊C-均值聚类、Tabu搜索、树型编码、模式识别

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目0224010011

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-44,48