基于粗糙集-神经网络在机械振动中的模糊诊断

摘要：

利用粗糙集理论可以实现BP神经网络的结构优化.在故障诊断领域,对具有多种故障类型,并且每一种故障可能表现出多种征兆集的工程诊断,神经网络模型的学习数量级往往很大,应用粗糙集的数据约简实现神经网络的输入层神经元的减少,相对的简化了神经网络的结构,从而提高诊断的效率和准确率,最后的输出结果利用模糊理论,在适当的限定值上进行截取,获得相应的故障类别.

关键词：粗糙集理论、神经网络、模糊理论、故障诊断

所属期刊栏目：24

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：304-306