基于欧氏距离的拐点检测算法
拐点是数字图像中的一个重要信息载体,提出一种新的拐点检测算法,该算法并非寻找连续空间中曲率的离散近似计算方法,而是源于离散曲线的外观特征,推导出离散曲线上拐点处k个点对间欧氏距离平方和局部最小这一重要性质.基于该性质,本算法首先利用Freeman链码的性质过滤掉物体边界上明显不可能成为拐点的象素,然后在剩余的边界点中通过寻找该局部最小值定位出拐点.给出了本算法与四种著名拐点检测算法的对比实验.
拐点检测、欧氏距离、链码、边界跟踪
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2004-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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