一种特征脸分析和小波变换相结合的人脸识别方法

摘要：

提出一种特征脸分析和小波变换相结合的人脸识别方法(Eigenface+wavelet transform),利用小波变换对人脸图像进行分解,然后对低频分量和中频平均分量分别运用特征脸分析构造"特征子空间",并做空间投影分别求得两个分量的相似度矩阵,最后使用它们的加权矩阵来判决识别.该方法综合利用了特征脸分析高效、准确的优点和小波变换多分辨率、多尺度的特点,合理使用两次加权增加了结果的可信度,实验表明它既能大量减少计算量,又具有更高的识别率.

关键词：小波变换、K-L变换、特征脸、相似度

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60372059;安徽省自然科学基金03042206

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-77,81