脱机自由手写英文单词的识别

摘要：

介绍了一个基于隐马尔科夫模型的、采用模糊分割方式的脱机手写英文单词识别系统.该系统由图像预处理、特征提取、基于HMM的训练和识别四个模块组成.图像预处理中包括二值化、平滑去噪、倾斜校正和参考线提取.然后通过宽度不固定的滑动窗提取特征,前两组特征是整体形状和象素分布特征,另外又引入了Sobel梯度特征.HMM模型采用嵌入式的Baum-Welch算法训练,这种训练方式无需分割单词.最后用Viterbi算法识别.对字典中的每个单词,采用字母模型线性连接成单词模型.

关键词：隐马尔科夫模型、脱机识别、手写单词识别、Sobel算子

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43