基于关联规则的手写体汉字识别技术

摘要：

针对汉字识别中传统的模糊方位转换技术诸多缺陷提出一种改进方法:加权平均模糊方位代码(加权AFDC)法,以增强识别算法的鲁棒性和泛化能力;对数据挖掘技术中的关联规则进行改进以适应对文字样本库进行泛化的应用,抽象出特定属性--部首,并实现样本库的动态进化.从而在得到文字更贴切的表示方式的同时,对部首库依据支持度排序以实现快速识别,提高识别的自适应性、柔韧性、智能性和可扩展性.

关键词：加权AFDC、数据挖掘、关联规则、支持度

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金20022154

在线出版日期：2004-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40