基于边缘信息的图像阈值化分割方法
针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感,梯度阈值难以选取,且不具有自适应性的特点,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值化分割算法.
图像分割、阈值化、边缘信息、梯度阈值、形态学梯度算子
24
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2004-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
28-30,36
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图像分割、阈值化、边缘信息、梯度阈值、形态学梯度算子
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2004-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
28-30,36
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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