基于XML的分布式智能故障诊断系统研究

摘要：

针对分布式智能故障诊断中存在的异构形式知识,文中采用XML技术进行集成,实现知识的统一表示.针对表格等非结构化的原始数据,运用基于人工神经网络的样本学习算法从中提炼得到诊断规则,实现知识的自动化获取.在此基础上,以Java、XML和Web为支撑技术,开发了一个分布式智能故障诊断原型系统DIFD,构建了该系统的三层体系结构,给出了其工作流程.并将该原型系统应用于某炼油厂的机组故障诊断实际中,试运行情况良好.

关键词：XML、智能故障诊断、知识处理、样本学习

所属期刊栏目：24

分类号：TP306+.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：151-154