一种实用的软件数据挖掘模型
文中提出了一种将数据挖掘应用于软件工程学中的模型,数据挖掘是一个涉及多领域的交叉学科,它拥有许多成熟的技术.其中,基于"部分重复性"理论的挖掘方法便是数据挖掘的重要技术之一.在对复杂数据的处理过程中,"部分重复性"理论通过建立"中心函数"、"浮动域"和"正确度"指标,提供了一种分类优劣的评价标准.与传统方法相比较,这种方法更加直观、更加高效、更加易于实现,而且能够发现有价值的知识模式.
软件工程、数据挖掘、部分重复性、完全重复性、软件代价
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TP311.5(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60075016;澳大利亚ARC基金DP0343109
2004-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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