基于EPNET模型和多期预测的时间序列预测

摘要：

文中主要研究了基于EPNET(Evolutionary Programming Net)的时间序列预测问题.EPNET是一种进化人工神经网络模型,它能够同时优化网络权值和网络结构.该模型没有采用遗传算法中的交叉算子,而是采用了五个变异算子来获得比较理想的进化效果.在此基础上,提出了基于该模型的时间序列预测算法,介绍了该算法实现时的有关问题.

关键词：EPNET、时间序列预测、多期预测、进化人工神经网络模型

所属期刊栏目：24

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57