基于人工神经网络的多模型综合预报方法
根据天气系统非线性变化及天气变化受大气多种内外因素综合影响的特点,文中提出了用ANN的前馈网络(BP算法)串入竞争自组织映射网络(SOM网络)方法对同一预报量进行不同结构类型的MOS模型、动力诊断模型和人工智能模型的综合预报.利用这一系统对样本进行了先聚类后训练的预报.结果表明,BP+SOM网络实现多模型(异型)综合预报系统具有很好的应用前景.
综合预报、前馈神经网络、SOM神经网络
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TP183(自动化基础理论)
2004-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
50-51,88