基于遥感数据光谱和空间特征的边缘提取方法

摘要：

传统的边缘检测算子(Sobel、Robert、Prewitt、Kirsch、Gauss-Laplac等算子)主要是通过图像空域特征微分,建立不同结构的模板完成高分辨率遥感图像的边缘提取.而高分辨率遥感数字图像包括了空间域和光谱域两种信息,借助这两种特征信息提高提取城市边缘的信息精度已经成为当前算法开发的基本思路.本研究采用了 "象元替换"的思想设计光谱分解和边缘检测的算子模板步骤,综合了图像的光谱特征和空间特征信息.研究结果表明,这种方法有效地提高了城市遥感数据边缘信息的提取精度,同时还具有方法简便、计算速度快的特点.

关键词：光谱特征、空间特征、边缘提取、象元替换、遥感图像

所属期刊栏目：23

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：奥运科技基金2002BA904B07

在线出版日期：2003-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-54,57