Web集群系统QoS模式的预测与分类
提出了一种线性时间序列与神经网络非线性时间序列相结合的"两级模式识别"的分级预测与分类的技术:首先采用线性时间序列分析方法对Web集群的服务模式进行总体预测与分类,在总体模式预测与分类的基础上采用神经网络非线性算法进行QoS模式精确识别.理论与实验分析结果证实了该方法的有效性.
QoS模式、时间序列、神经网络、预测与分类
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TP393.07(计算技术、计算机技术)
湖南省自然科学基金02JJY2097
2003-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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