神经网络的混沌特性及其在加密通信中的应用

摘要：

首先概括了能实现混沌动力学特点的主要神经网络模型及其产生混沌同步、混沌序列和混沌吸引子等复杂性的基本原理,介绍了如何利用混沌同步、混沌轨迹序列和混沌吸引子等复杂性特点实现通信加密算法,最后总结有关神经网络的混沌特性及其加密通信应用中需要进一步研究的一些课题.

关键词：神经网络、加密通信、混沌同步、混沌吸引子、混沌序列

所属期刊栏目：22

分类号：TP183;TP309.7(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69886002,60076015;福建省自然科学基金A0010019

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-42,53