个性化电子商务网站的研究与实现
对个性化电子商务的用户分类算法进行了研究,根据用户首次登录时登记的个人资料,采用树形结构,提出一种基于用户特性的关联规则算法,突破了以往对布尔型属性的限制,对数字属性进行透明处理后一起生成规则集,并对规则进行聚集、修剪和优化,以减少规则集的冗余性和提高准确度,在此基础上,实现了一个个性化的B to C网站.
电子商务、数据挖掘、关联规则、聚集、个性化
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TP393.07(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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