个人化电子邮件自动过滤系统的设计

摘要：

用户每天要花大量时间去整理邮件,删除不感兴趣的邮件.因而实现基于用户个性化的电子邮件自动过滤有重要的意义.该文设计了一个基于内容的电子邮件过滤系统,它采用了统计学习和规则学习相结合,并充分利用了类属领域知识,自适应地学习用户的在邮件处理方面的个性偏好,实现中英文电子邮件的自动过滤.

关键词：邮件过滤、简单贝叶斯网络、规则学习、垃圾邮件、个性化学习

所属期刊栏目：22

分类号：TP393.098(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：54-55