基于图像多尺度运动特征的模糊分割算法
从运动分析的角度出发,对所研究的图像序列,提出了一种基于空域-时域连续小波变换(CWT)的模糊分割算法.运用可分离的小波函数作为滤波器来提取不同尺度上的运动参数,由不同尺度上的运动特征参数构成特征参数集,然后运用快速模糊聚类算法实现基于运动特征的图像分割.该分割算法不仅对噪声具有较强的适应性,而且也极大地提高了图像分割的速度,同时使得分割结果能够更加准确地反映运动物体的特征.
图像、小波变换、模糊分割、多尺度
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国防预研基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
10-12,15