基于GA的RBF网络用于旱涝灾害因素预测研究

摘要：

用基于GA的RBF网络构成非线性时间序列预测器，针对灾害因素中的降雨量、最高水位、最大流量等进行预测。在运用GA的过程中，针对RBF的网络结构提出了与以往不同的编码方式，使得整个编码过程简单有效，而且符合RBF网络本身的特性。

关键词：神经网络、网络应用、灾害预测

所属期刊栏目：21

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9