基于GA的RBF网络用于旱涝灾害因素预测研究
用基于GA的RBF网络构成非线性时间序列预测器,针对灾害因素中的降雨量、最高水位、最大流量等进行预测。在运用GA的过程中,针对RBF的网络结构提出了与以往不同的编码方式,使得整个编码过程简单有效,而且符合RBF网络本身的特性。
神经网络、网络应用、灾害预测
21
TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
7-9
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神经网络、网络应用、灾害预测
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TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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