基于关联规则Apriori算法的纺织原料成本预警

摘要：

为了解决现有预警方法存在预警精度与成功率较低的问题,提出一种基于关联规则Apriori算法的纺织原料成本预警方法.分析纺织原料成本组成,主要包括原料成本、电费成本、薪资成本、其他费用支出成本、运输和装卸成本以及期间成本,并研究纺织原料成本管理内容.构建纺织业成本预警指标体系,运用灰度关联分析方法精准挖掘预警数据序列;并采用Apriori算法计算预警数据的最大频繁项集,通过置信度结果的计算,完成纺织原料成本预警.实验结果表明,本文方法的预警精度较高,预警耗时较短,并且具有较高的预警成功率.

关键词：关联规则、Apriori算法、纺织原料、支出成本预警

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海高职高专院校市级教师教学创新团队项目

在线出版日期：2023-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47