融合Hits改进算法的意见领袖挖掘方法

摘要：

微博逐渐成为舆论传播的重要载体,网络舆情中的意见领袖在舆情传播过程中发挥着推动作用,挖掘微博中的意见领袖对于管理社交网络舆情十分必要.综合考虑微博用户在网络中的转发评论等行为,构建微博用户"转发-评论"双层网络,通过引入用户交互行为的影响力贡献因子以及权重因子挖掘用户的影响力,提出基于Hits改进算法构建微博用户影响力评估算法.实验结果表明,该模型的F-score综合指标得分优于PageRank算法、Hits算法,能够更加准确地识别微博社区话题中的意见领袖,有效计算微博用户的实际影响力,更加准确有效地识别出微博社区某一话题中的意见领袖,为社交网络治理及网络舆情管理等方面提供参考.

关键词：意见领袖、评论网络、转发网络、Hits算法

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目;四川省区域创新合作项目;国家重点研发计划;国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区高校科研计划项目;新疆维吾尔自治区高校科研计划项目

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-42,94