基于预训练模型的关系抽取研究综述

摘要：

近年来随着深度学习技术的不断革新,预训练模型在自然语言处理中的应用也越来越广泛,关系抽取不再是单纯地依赖传统的流水线方法.预训练语言模型的发展已经极大地推动了关系抽取的相关研究,在很多领域已经超越了传统方法.首先简要介绍关系抽取的发展与经典预训练模型;其次总结当下常用的数据集与评测方法,并分析模型在各数据集上的表现;最后探讨关系抽取发展的挑战与未来研究趋势.

关键词：深度学习、预训练模型、关系抽取、特征抽取、自然语言处理

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：49-57,94