基于混合藤Copula和ILHS的概率电压稳定评估算法

摘要：

为了评估具备复杂相关性的风电、光伏出力对电力系统电压稳定的影响,提出一种基于混合藤Copula和继承拉丁超立方采样(Inherit Latin Hypercube Sampling,ILHS)的概率电压稳定评估(Probabilistic Voltage Stability Evaluation,PVSE)算法.基于模糊C均值聚类对实际电网中风速和光照数据进行场景划分,利用AD距离确定不同场景中的最优藤结构,建立基于混合藤Copula的概率输入模型.基于ILHS在概率输入模型上采样,根据收敛条件逐渐增加样本点直至PVSE收敛,在PVSE过程中不断重复使用之前生成的样本点及计算结果,进而大幅提升概率分析效率.基于IEEE118节点系统对所提算法的有效性进行验证,结果表明,所提算法能准确刻画风光数据的相关性,并大幅提升PVSE的计算精度和速度.

关键词：Copula函数、混合藤、拉丁超立方采样、电压稳定评估、相关性

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;广东电网公司电力规划专题项目

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：6-12,73