基于改进kNN算法与暂稳态特征的非侵入式负荷监测方法

摘要：

非侵入式负荷监测(Non-intrusive Load Monitoring,NILM)通过分析电力总回路的电气信息得到回路中各电器的运行数据,为用户的节能优化和电网的优化调度提供依据.现有NILM方法主要将研究重点放在提高负荷识别准确度上,模型复杂度高,难以在嵌入式设备上应用.针对上述问题,提出一种基于改进kNN算法与暂稳态特征的NILM方法.首先选择无需训练的kNN算法作为负荷识别模型,采用距离权重统计方法对kNN算法进行改进,并增加余弦相似度判断机制检验kNN算法负荷识别结果准确性;然后选择暂态特征和稳态特征作为负荷特征以提高负荷特征辨识度;最后利用实验采集数据进行验证,上述NILM方法具有良好的性能.

关键词：非侵入式负荷监测、负荷识别、kNN算法、余弦相似度

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省重点研发计划重大科技创新工程项目2019JZZY010115,2021CXGC011205

在线出版日期：2022-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：29-35