基于分支混淆算法的隐私数据库自适应加密方法

摘要：

为有效降低隐私数据库中数据泄露的可能性,进一步提高数据安全性,本文设计一种基于分支混淆算法的隐私数据库自适应加密方法.在收集应用程序对数据库的请求内容的基础上,利用分支混淆算法对隐私数据库内数据的特征进行分类,并选取朴素贝叶斯分类器对数据库内混淆点实施分类,从而确定数据库中数据的字段类型,基于此,针对不同字段类型数据选取相应加密算法.其中,数值类型数据采用保序加密算法,等值比较类型数据采用等值加密算法,文本类型数据采用分词辅助索引加密算法.在加密数值型、时间类型、字符型字段的同时,保留偏序特性和可检索特性.实验结果表明提出的方法可实现对隐私数据库内不同字段类型数据的有效加密,且加密所需的时间开销较小,安全性高.

关键词：分支混淆算法、隐私数据库、数据加密、字段类型

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：杭州市领军型创新创业团队引进培育计划项目2018TD04

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47