基于生成对抗网络的社交机器人检测

摘要：

推特作为一个有着上亿活跃用户的社交媒体,有近15％的机器账户通过自动化程序被控制,其中一些机器账号为传播恶意信息的恶意账号.虽然研究者开发了大量复杂的机器账号检测方法,但这些方法都需要有关机器账号的先验知识,并且泛化性不高.为了解决这些问题,提出使用生成对抗网络中的判别器来进行机器账号检测,使得只需要真实账号的示例即可得到良好的检测模型,并在一个流行数据集做实验,AUC达到了94％的分类效果.

关键词：社交机器人、生成对抗网络、机器账号检测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;海南省重大科技计划项目

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6