基于希尔伯特变换和自适应阈值的R波检测算法

摘要：

提出一种基于希尔伯特变换和自适应双阈值的R波检测算法.首先对预处理后的信号进行幅度归一化和希尔伯特包络分析;然后采用自适应双阈值法检测R波;最后,根据增强后的信号定位检测到R波的位置.使用4个具有不同频率和信噪比的数据库(MIT-BIH心率失常数据库、QT数据库、NST噪声数据库、European ST-T数据库)和临床采集心电数据对所提算法进行性能评估,结果表明,各种不规律和含有严重噪声干扰的心电信号中R波的位置依然能被所提算法准确检测出.在MIT-BIH心律失常数据库中,总体数据检测的敏感性、阳性检测度和准确率分别达到了99.36％、99.77％和99.13％,每条记录平均消耗时间比传统的Pan and Tompkins算法大大缩短.实验结果表明该算法具有良好的鲁棒性和实时性.

关键词：心电信号;R波检测;希尔伯特变换;自适应双阈值

分类号：TN911.23

资助基金：上海介入医疗器械工程技术研究中心资助项目;上海理工大学医工交叉项目

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：114-119