10.3969/j.issn.1006-2475.2021.12.008
基于区域结构特征的城区LiDAR数据快速分类
机载激光雷达能够及时准确地获取大量具有精确三维位置信息的三维点云数据,在数字城市、森林防火、智能交通等领域有着广泛的应用.城市中心区域的三维点云数据往往会因为高大树木或植被的遮挡,造成建筑物等人造目标识别特别困难.本文通过直接的二次多项式拟合方式提取高大树木等植被与建筑物目标典型局部区域的区域信息,构建区域目标敏感的结构特征,进而,通过模糊逻辑即可完成三维点云数据的建筑物目标敏感的分类任务.实验结果表明,该方法能够快速有效地实现较大尺度范围内LiDAR点云数据的分类,具有较好的应用前景和推广能力.
城区建筑物;LiDAR;区域特征;二次多项式;数据分类
TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金资助项目;东北石油大学研究生创新科研项目
2021-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
48-52