基于ALOHA分区的多周期防碰撞搜索算法

摘要：

在射频识别系统中,标签用于传递信息,在阅读器有效作用范围内,多个标签同时响应从而发生碰撞的情况不可避免,标签发生碰撞会降低系统的识别效率.为了提高系统的标签识别效率,本文在已有防碰撞算法的基础上提出一种基于ALOHA分区的多周期防碰撞搜索算法.该算法首先根据待识别标签数目划分相应时隙帧长,然后在发生碰撞的时隙内利用多周期防碰撞搜索算法识别标签,能够有效降低碰撞发生概率,提高标签识别效率.该算法可应用到数量庞大的标签识别系统中,对这类系统具有一定优势.理论分析与实验结果表明:该算法能够有效减少算法时隙数,提高系统的标签识别效率.

关键词：RFID;防碰撞算法;ALOHA;多叉树搜索;标签识别

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-99,126