基于线性回归与最小二乘法的物理主机状态异常检测方法

摘要：

提出一种基于线性回归与最小二乘法的物理主机状态异常检测方法EPADA(Efficient Physical host status Anomalous Detection Approach).EPADA可以预测出所有物理主机在将来一段时间内的资源使用率情况,在实体迁移过程中被用来判断物理主机是超负载或低负载.当某个主机超负载时,则将一些虚拟机迁移到其他主机上以减少SLA违规率.当某个主机低负载时,该主机切换到睡眠状态以减少能量消耗.EPADA物理主机状态异常检测方法通过CloudSim来实现和仿真,仿真结果表明了EPADA的良好性能.

关键词：超负载状态检测、低负载状态检测、虚拟机迁移、处理器使用率、云数据中心

分类号：TP393.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广州华商学院校内导师制科研项目

在线出版日期：2021-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：105-111