基于生成对抗网络的破损老照片修复

摘要：

提出一种基于生成对抗网络的破损老照片修复方法.生成器基于U-Net网络,采用局部卷积代替所有的卷积层,仅对有效像素进行操作,不仅避免传统常规卷积所造成的色彩不协调和模糊等问题,而且能够修复任意非中心不规则的破损区域.考虑对长距离特征信息的依赖,在生成网络解码阶段加入上下文注意力模块,以保持语义连贯性.此外,生成器的损失函数除了基础的对抗损失以外,还加入了感知损失、风格损失和重构损失,以增强网络稳定性.在CelebA-HQ数据集和真实破损老照片上进行实验,实验结果表明,该方法不受破损情况的限制,对破损老照片可以达到不错的修复效果.

关键词：生成对抗网络、局部卷积、上下文注意力、老照片修复

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省水利厅科技计划项目2017003ZB

在线出版日期：2021-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47