基于改进聚类算法构建智慧医院的研究与实践

摘要：

针对智慧医院缺乏有效的智能辅助诊疗应用问题,提出一种改进聚类算法来设计与实践智慧医院的相关医疗应用,实现诊疗辅助.该算法结合一种改进的遗传算法和网络中心数学模型对初始中心进行优化,先用一种改进的遗传算法获得文档集合的近似最优聚簇数K,然后采用网络中心与重心数学模型来获得优化的初始聚类中心点,有效解决了算法对初始聚类中心的敏感性,取得了较好的实验结果.在实践应用阶段结合不同的医疗业务场景设计制定不同的应用规则模型,并通过智能检查预约时效分析、输血质量智能评价、手术风险预测分析、辅助诊断推荐等实践应用检测该算法的运行效果,取得了良好的运用结果.

关键词：智慧医院、聚类算法、辅助决策

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省青年科学基金资助项目20181bab211015

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42