基于CBR的车联网网络安全应急响应系统及方法

摘要：

随着车联网的快速发展,其安全问题日益突出,目前学术界主要的研究方向都在于具体终端的安全,并没有将车联网作为整体来进行安全研究,所以对于此方向的研究处于迫切之际.针对该问题,本文提出基于经验知识结构集(Set of Experience Knowledge Structure,SOEKS)和基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的车联网网络安全应急响应方法,来实现对具体安全事件的自动化快速处理.设计对车联网数据源以及案件的知识表示方法,并且设计基于最近邻算法的双重相似度匹配算法,来快速匹配安全事件,从而得到快速且较准确的响应.最后通过实现该应急响应系统,验证了该系统能够从历史数据中获得准确的当前事件的应急响应方案,验证了本文方法的可行性和有效性.

关键词：车联网、网络安全、应急响应策略、匹配算法、CBR

分类号：U495;U463.67(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：四川省自然科学基金资助项目2016GZ0343,2018JY0510,18RKX0667

在线出版日期：2020-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：109-116