多阶段遥感图像目标检测方法研究

摘要：

目标检测在自然场景和遥感场景中的研究极具挑战.尽管许多先进的算法在自然场景下取得了优异的成果,但是遥感图像的复杂性、目标尺度的多样性及目标密集分布的特性,使得针对遥感图像目标检测的研究步伐缓慢.本文提出一个新颖的多类别目标检测模型,可以自动学习特征融合时的权重,并突出目标特征,实现在复杂的遥感图像中有效地检测小目标和密集分布的目标.模型在公开数据集DOTA和NWPU VHR-10上的实验结果表明检测效果超过了大多数经典算法.

关键词：多阶段、特征融合、语义增强、目标检测、遥感图像

分类号：TP751.2(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;国防科工局高分重大专项

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：66-72