基于大数据的半分布式僵尸网络动态抑制算法

摘要：

为了提高半分布式僵尸网络的安全性,提出一种基于大数据的半分布式僵尸网络动态抑制算法.采用波特间隔均衡控制方法,进行半分布式僵尸网络的动态特征补偿,构建半分布式僵尸网络动态特征信息采样模型,利用判决均衡方法,对采集到的动态特征信息进行定量递归分析,提取半分布式僵尸网络的统计特征量;在此基础上,采用大数据寻优计算方法,获取真正的半分布式僵尸网络最优抑制参数,在嵌入式环境下,将半分布式僵尸网络的最优抑制参数与迁移负载响应结果相结合,实现半分布式僵尸网络动态抑制.仿真结果表明,采用本文方法进行半分布式僵尸网络动态抑制的效果较好,提高了抑制精度,缩短了抑制时间,且降低了网络输出误码率.

关键词：大数据、半分布式、僵尸网络、动态抑制

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113