基于MongoDB的气象数据存储检索系统

摘要：

近年来气象数据呈现多源化和爆炸式增长的态势,传统的关系型数据库已不能满足气象数据发展的需求.结合气象数据的地理空间特点,提出一种基于MongoDB的气象数据存储检索系统.本系统对气象数据建立空间索引,加快了气象数据的查询效率,为精细化、格点化预报提供了有力的支撑.实验结果表明,对于海量的气象数据,MongoDB具有强大的存储和检索能力,各个方面的性能明显优于关系型数据库.

关键词：气象数据、MongoDB、存储、检索

分类号：TP311.132.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;安徽省气象局新技术集成项目

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104