面向输电线路的异常目标检测方法

摘要：

输电线路异常目标检测是电力系统监控的重要环节.现有的检测方法并未针对输电线路场景进行有效设计,存在深度网络所提取的特征不够充分,在目标环境多变、尺度变化等影响下缺乏鲁棒性等问题.本文提出一种面向输电线路的异常目标检测方法,该方法采用HRNet作为主干网络提取高分辨率特征,结合HRFPN优化目标特征表示的质量与在RPN阶段均衡产生的正负锚点数量比例,并使用级联的目标检测器进行分类和边界框回归.在输电线路场景的检测结果表明,本文提出的方法具有更高的检测性能,优于Faster R-CNN、Cascade R-CNN.

关键词：输电线路、目标检测、深度学习、高分辨率网络

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61702295, 61672305

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-13,20