心血管疾病并发症与虚弱症关联模式研究

摘要：

在心血管疾病的研究中发现,其并发症与虚弱症具有一定的相关性.研究心血管疾病并发症与虚弱症之间的关联模式,有利于临床决策的制定和并发症的预防.但并发症与虚弱症之间的相关关系复杂,导致传统Apriori算法效率低且不准确.本文提出一种改进的关联规则挖掘算法——HI-Apriori.HI-Apriori算法将Hash表和提升率引入Apriori中,利用提升率对候选项集中的不可靠项集进行剪枝,然后建立Hash表存储可靠项集.通过实验数据得出,HI-Apriori算法能够提升至少约60％的运行效率,且从关联规则中得出,中等程度以上的虚弱症会提高心血管患者患有糖尿病的概率.

关键词：心血管疾病、并发症、关联规则算法、虚弱症

分类号：TP3-05(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;山东省重点研发计划项目

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-89,96